「真似してるのに、なぜか成果が出ない」――研修、書籍、SNSの発信、AI時代になってインプットは増え続けるのに、現場の動きが変わらない。育成体系化の支援に入ると、こういう声をよく聞きます。今日は、ノウハウを「持ち込む」のではなく「翻訳する」という視点と、その実装にAIを使うときの注意点の話です。
「ノウハウを真似してるのに成果が出ない」のはなぜ？
他者のノウハウは、別の文脈の上で機能していたものです。それをそのまま自社に持ち込むと、形だけが残って中身が抜けます。「観察→比較→翻訳」のうち、翻訳の工程が抜けると、コピーは空回りします。私は、この行為を「参考にする」でも「盗む」でもなく「翻訳する」と呼んでいます。原文への敬意を持ちながら、自分の文脈に読み換える、という二重の行為だからです。
AIに頼ると、判断軸が育たなくなりませんか？
AIに丸投げするとそうなります。ただ、AIに任せていいのは「選択肢を並べる」工程までです。「このノウハウを自社に当てはめると、どんな形がありうるか」をAIに出させ、採るか・捨てるか・変形するかは自分で判断する。この採否判断のステップを省略しなければ、判断軸はむしろ毎回鍛えられます。AIは「翻訳の補助輪」として使う、というのが現時点での実感です。
チームで「翻訳する学び方」を回すには？
個人レベルの「採否判断」を組織のナレッジに昇華させるには、月次の振り返りが効きます。「最近どんなノウハウを取り入れたか」「どれが自社に合って、どれが合わなかったか」を1行ずつ書き留めて、月末に見返す。この積み重ねが、組織の「翻訳の癖」を育てます。研修やインプットの量を増やすことより、「翻訳する」工程を仕組みに組み込むことのほうが、定着につながると感じています。
AMARIELLEでは、育成体系化や組織開発の現場で、他者のフレームをそのまま導入するのではなく「自分たちの言葉に翻訳して根づかせる」ところまでをご支援しています。ノウハウやフレームが現場で空回りしている、と感じられている場合は、お気軽にご相談ください。
